Desafío lector | Mundo Tesla

🧠 COMPRENSIÓN LECTORA

El robot que aprendió a equivocarse

Responde todas las preguntas. Cada respuesta correcta vale 10 puntos.

Antes de comenzar

Tu nombre y apellido Grado

1. ¿Para qué habían construido los estudiantes al robot T-5?

Para limpiar la escuela. Para participar en una exposición de ciencias. Para reemplazar a la profesora. Para jugar fútbol.

2. ¿Qué característica especial querían desarrollar en T-5?

Que pudiera correr rápidamente. Que pudiera hablar muchos idiomas. Que aprendiera de sus propios errores. Que pudiera escribir cuentos.

3. ¿Qué debía llevar T-5 hasta la mesa número dos en la primera prueba?

Una caja amarilla. Un cuaderno azul. Una pelota roja. Una mochila verde.

4. ¿Qué provocaba que el sensor interpretara incorrectamente los colores?

El exceso de luz. El ruido de los estudiantes. La batería del robot. La distancia entre las mesas.

5. ¿Qué hizo Sofía cuando T-5 cometió su primer error?

Se enojó y apagó el robot. Se fue del laboratorio. Propuso descubrir por qué se había equivocado. Pidió construir otro robot.

6. Además del color, ¿qué características aprendió T-5 a comparar?

El peso y el sonido. El tamaño y la forma. La temperatura y el peso. La velocidad y la distancia.

7. ¿Qué ocurrió en el último intento?

T-5 volvió a tomar la caja amarilla. T-5 dejó de funcionar. T-5 encontró la pelota roja y la llevó al lugar correcto. Los estudiantes cancelaron la prueba.

8. ¿Por qué dijo la profesora que T-5 no había sido el único que aprendió?

Porque los estudiantes también aprendieron a observar los errores y buscar soluciones. Porque todos aprendieron a fabricar pelotas. Porque Martín aprendió a manejar el robot. Porque la profesora aprendió programación.

9. En el cuento, ¿qué significa considerar un error como una “pista”?

Que debemos ocultar nuestros errores. Que el error puede ayudarnos a descubrir qué debemos mejorar. Que nunca debemos volver a intentarlo. Que otra persona tiene la culpa.

10. ¿Cuál es la enseñanza principal de la historia?

Las máquinas nunca deben equivocarse. Solo los científicos pueden resolver problemas. Equivocarse puede formar parte del aprendizaje si analizamos el error y volvemos a intentarlo. Los robots aprenden mejor que las personas.